Нове дослідження показало, що оцінки успішних студентів-юристів страждають, коли їм надають доступ до інструментів штучного інтелекту. Але ті, хто має низьку успішність, відчули значне підвищення ефективності.
Сорок вісім студентів юридичного факультету Університету Міннесоти склали випускну роботу без штучного інтелекту, а потім, після швидкого навчання, отримали другу роботу й можливість використовувати GPT-4, останню та найдосконалішу модель штучного інтелекту OpenAI.
У середньому учні, які користуються штучним інтелектом, отримали на 29% кращі результати, ніж ті, хто писав роботу самостійно. Для менш успішних студентів це покращення становило 45%, хоча для відмінників результати впали на цілих 20%. Незважаючи на те, що штучний інтелект міг підвищити бали за кілька варіантів, його написання есе було не зовсім на висоті.
Коментуючи результати у своїй статті, професори Чой і Шварц сказали, що «вплив GPT-4 значною мірою залежав від початкового рівня навичок студента… Це свідчить про те, що штучний інтелект може мати вирівнювальний вплив на юридичну професію, пом’якшуючи нерівність між елітними та неелітними юристами».
Крім того, науковці оцінювали іспити, складені лише за допомогою GPT-4, щоб порівняти його з іспитами, складеними тільки людьми та людьми за допомогою ШІ. Було виявлено, що продуктивність GPT-4 суттєво змінюється залежно від методології підказок. З базовими підказками GPT-4 був посереднім учнем, але з оптимальними підказками він перевершив як середнього студента, так і середнього студента з доступом до ШІ. Це відкриття має важливе значення для майбутньої роботи, натякаючи на те, що може стати вигідним повністю видалити людей із циклу для виконання певних завдань.
Раніше цього місяця Legal Cheek повідомила про інше дослідження, яке свідчить про те, що штучний інтелект призведе до того, що люди без традиційної кваліфікації виконуватимуть більше правової роботи, а ця професія стане доступною для експертів у сферах обчислювальної техніки та програмування.
Багато компаній уже шукали технологічні рішення для прискорення більшої кількості адміністративних процесів, таких як перевірка документів, звільнення часу та надання можливості людям-машинам працювати над складнішими проблемами.
